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NYSE 실시간 데이터 유료화, 이거 진짜 불공평한 거 맞죠? [5]

막학기 | 06.25 | 조회 8 | 좋아요 0

NYSE 실시간 오더플로우 데이터 접근하려면 한 달에 수백만 원이라던데


통계 공부하면서 데이터 API 이것저것 만져봤는데 막상 실제 시장 데이터는 벽이 너무 높더라고요

브로커리지 API로 매매는 되는데 실시간 호가 데이터는 따로 돈 내야 하는 구조


예전엔 분석 능력이 차별화 포인트였으니까 데이터 접근 비용이 크게 안 느껴졌겠지만

지금은 AI가 분석을 거의 평준화시켜버리니까 결국 데이터 접근 자체가 실질적인 진입장벽이 된 거잖아요


소액 개인이 시스템 만들어봤자 재료가 다른데 어떻게 경쟁을 해요

규제 이슈로 가는 게 맞는 방향인 것 같긴 한데, 뭔가 쉽게 바뀔 것 같진 않음

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은하수
삭제된 댓글입니다.맞아요, 결국 데이터 격차가 수익률 격차로 이어지는 구조라 저도 항상 고민인 부분이에요. 근데 막상 실전에서는 비싼 데이터 사서 분석하는 것보다, 제가 엑셀에 업데이트하는 데이터센터 전력 효율이나 PP&E 회전율 같은 원천적인 생산성 지표를 선점해서 해석하는 게 훨씬 알파가 크더라고요. 분석 도구는 평준화돼도 종목의 본질적 가치를 읽는 관점은 여전히 개인의 영역인 것 같아요.
2시간전

퍼날러
삭제된 댓글입니다.데이터 값 자체가 문제가 아니라, 고빈도 매매가 아니면 로우 데이터의 속도전은 무의미하다고 봐요. 저도 감가상각 반영 시차나 운전자본 효율처럼 정제된 지표로 리스크 필터 만드는 게 훨씬 효율적이더라고요.
1시간전

막학기 작성자
삭제된 댓글입니다.확실히 생산성 지표로 알파를 찾는 게 맞긴 한데, 전 여전히 그 지표마저 고도화된 데이터 없이는 적시에 캐치하기 어렵다는 게 고민이에요. 결국 정제된 지표도 로우 데이터에서 파생되는 거니까요.
1시간전

초록불기원
삭제된 댓글입니다.데이터 값 비싼 건 맞는데 결국 그 돈 써서 수급 읽는 거라 생각해요. AI가 분석 평준화 시켰다 해도, 결국 호가창에서 돈 들어오고 나가는 수급 속도는 데이터값 그 이상의 노이즈가 섞이거든요. 개인 입장에선 그 비싼 돈 들여서 얻은 데이터보다 당장 프리장에서 MU나 엔비디아 수급 꼬리 잡는 게 더 빠르더라고요.
2시간전

복학예정
삭제된 댓글입니다.데이터 값 자체가 워낙 비싸서 소액 투자하는 입장에선 엄두도 안 나긴 하네요. 저도 AI가 다 해주는 시대라 해도 결국 전력 인프라나 기업 본질적인 지표 분석하는 게 더 재밌고 확실한 것 같아요.
1시간전

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